【物流】推荐文章：数字供应链应用、转型及挑战分析

　　：为了解决传统供应链中的缺陷并应对不断变化的需求，供应链需要变得更快、更精细、更精确。而数字供应链将成为传统供应链转型升级的必由之路。本文结合行业发展的整体背景，在对数字供应链的概念、特征和发展概况进行介绍的同时，重点就其应用场景、关键技术等展开阐述，并就目前发展过程中面临的挑战和未来趋势展开了深入分析。

　　近年来，随着科学技术迅猛发展，数字技术已经深刻改变了人类与周围环境沟通和互动的方式。从各类智能设备（例如智能手机和智能手表）到无人驾驶汽车等一系列新兴技术，使社会获取和交换信息的方式发生改变。当前，数字技术已经成为现代社会不可或缺的一部分，这些新兴的数字技术正在不断推动着全球数字化进程，也正影响着每一个行业。供应链和物流服务领域，同样也不例外。

　　供应链管理已成为企业竞争乃至国家竞争的核心竞争力。现代供应链的发展受到党和国家的高度重视。党的二十大报告明确指出，需加快建设现代化经济体系，着力提升产业链供应链韧性和安全水平，并强调“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。着力提升供应链数字化水平，现已成为建立高质量供应链的共识。将数字技术与供应链进行有机结合，大力发展数字供应链，将有助于提高供应链的透明度、效率和灵活性，降低成本和风险，从而增强企业的竞争力。

　　供应链的概念最初源于物流。自20世纪60年代以来，企业对物流的认识和实践不断发展，从最初的销售配送到整合销售、生产和采购的一体化物流，再到整合上下游企业的供应链管理。供应链系统着眼于不同组织之间物流、信息流和资金流的整合，旨在通过供应商、制造商、零售商等上下游企业的协调与合作，满足终端客户对于特定产品或服务的需求。

　　传统供应链是指从原材料供应商到产品最终用户的一系列有序的流程和活动，其中包括采购、运输、加工、仓储、销售等环节。如图1所示，在传统供应链中，企业通常采用线性的生产和供应模式，上下游大都采用串联方式连接。核心企业通常需要通过多层级才能获取终端客户需求信息，缺乏快速掌握客户需求变化的方式。因此，核心企业通常只能根据历史数据与相关经验来设计产品、预测需求与制定供应计划；相对而言，缺乏即时性、灵活性和可适应性。

　　在后疫情时代，经济环境变得愈发不稳定、不确定、复杂且模糊，传统供应链中的各个环节更是暴露出不少亟待解决的问题。例如，在采购环节，如何高效地响应需求变化，并实现低成本采购；在生产环节，如何保证高质量、提高效率，同时避免资源浪费；在分销环节，如何解决层级冗杂、按时交付、库存及资金压力大等问题。

　　除管理供应链各环节的痛难点外，更为艰巨的挑战是如何协同全链条作业、降本增效，如何解决供应链长鞭效应带来的“供需不对称—产能过剩/或缺货—资源浪费”负循环。传统供应链中的各个部门业务系统可能存在相互独立，很少或根本无数据共享，难以对供应链的各环节进行有效协同。

　　消费者的期望也在不断增长。电子商务的普及以及快递行业的发展导致客户的服务期望不断提高，订单粒度也更加细化。消费者对商品的需求愈发追求个性化和多样化，这要求企业能够更加灵活地调整生产，并导致供应链的相应变化。

　　此外，如何有效地规划、管理和制定供应链战略也对于传统供应链提出挑战。随着全球化的进展，供应链条越来越延展，涵盖从不同地域的原材料采购到将产品直接交付给客户的一切。然而，产品生产复杂的组织构架给供应链带来了极大的不确定性。这意味着供应链的每个步骤都必须正常运转才能按时交货。与此同时，环境保护要求的提高也使得企业需要更加精细地管理物流和供应链，以减少碳排放，实现碳中和。

　　近年来，随着信息技术的不断发展与迅速普及应用，供应链组织形态持续发生变化，管理方式不断创新。传统供应链通常只关注生产和供应，但对于客户实际需求并未重视或未能有效重视；现代供应链则是指以客户需求为导向，以数据为核心要素，运用信息技术和现代组织方式连接生产端与消费端，实现产品设计、采购、生产、销售、 服务等全过程高效协同的组织形态。

　　受供应链细化和经济全球化的影响，现代供应链中的主体越来越多，其概念和特征逐步从强调企业内部整合转向强调企业间的协同，以及整个生态圈的网链状协同。组织结构也从原先的封闭式、静态化、线性转变为开放式、动态化、网络性。与传统供应链相比，现代供应链还具有管理方式的高度信息化，数据信息、管理流程和物流等的标准化、空间形态的全球化，全链条的绿色化等特征[1]。

　　为了解决传统供应链中的缺陷并应对不断变化的需求，供应链需要变得更快、更精细、更精确。而数字供应链将成为传统供应链转型升级的必由之路，将不断推动供应链流程、结构和管理的再思考与再设计。此外，随着信息技术的不断发展和普及，数字化技术也为现代供应链管理提供了更多可能性。为了在当今的市场中保持竞争力，企业必须将供应链数字化，将现代供应链与数字化相结合。Bhargava等[2]表示数字供应链是由支持全球分布式组织之间交互的系统（例如软件、硬件、通信网络）组成，并能够协调供应链合作伙伴的活动。这些活动包括购买、制造、储存、移动和销售产品。美国数字供应链研究院（DSCI）在《供应链》中，对数字化供应链给出了明确的定义：它是一个以客户为中心的平台模型，企业借此可以获取并最大限度地利用不同来源的实时数据，它能够进行需求刺激、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大限度地降低风险。换而言之，数字供应链是利用数字技术和数据分析来指导决策、优化绩效并快速响应不断变化的条件的供应链。

　　数字化转型是人类社会经济转型史上最伟大的一次社会经济转型。如表1所示，随着蒸汽和水力发电的发明（称为工业1.0），生产和自动化的变革被引入。随后是工业2.0中的电气化设施。数字计算机在工业4.0之前作为工业3.0的一部分推出加快了信息沟通的效率。数字供应链的巨大潜力来自工业4.0，即第四次工业。数字化基础设施和数字化产业生态所构成的“新基建”将成为社会生产方式变革的重要条件，人工智能、区块链、云计算、5G和大数据等新一代信息技术的快速发展与融合，使得当今社会正在发展成为一个集物理与数字、线上与线下高度融合的世界。

　　供应链数字化转型是基于信息数字化和供应链的深度结合，反映了商业需求的时代变化和可利用的新创造技术[3]。值得一提的是，数字化实际上一直在供应链中起着重要的作用。比如，ERP系统在如今的供应链管理中发挥了关键作用，它提供了一个中心化的平台，通过聚合整理各种业务功能，提高运营效率，并具有支持整个供应链的数据驱动决策的潜力。但是当前的信息技术的迅猛发展及大规模普及应用使得数字化应用达到了一个前所未有的跃迁。

　　数字供应链以数据驱动决策，具有自行性、实时性、可见性、灵活性、共享协作性、环境可持续性等特性。从本质上讲，数字供应链基于的是现有的供应链所产生的数据。通过对这些存储在数据库中的数据进行分析，可以获取商业可行的见解。传统供应链严重依赖于商品和服务过程中从原材料采购到制造、分销再到销售点的线性进程。然而，在这个进程中，传统供应链的每个步骤都依赖于其直接链接的步骤，因此某一点的延误可能会在另一点造成代价高昂的延误，并在系统中放大。牛鞭效应就是一个很好的展示。与传统供应链不同，数字供应链利用供应链每个步骤产生的数据进行有效规划并在出现不可预见的延迟时创建动态响应。传统的供应链经常因缺乏可操作的信息或信息不对称而陷入困境，但数字供应链却得到了实时大数据流的支持，可以更有效地管理计划、生产、运输等环节。传统供应链和数字供应链对比，见表2。

　　2023年，我国围绕数字供应链提出了更具针对性的相关纲要与意见。2023年2月，中央、国务院印发了《质量强国建设纲要》，明确指出强化产业基础质量支撑；推进基础制造工艺与质量管理、数字智能、网络技术深度融合，提高生产制造敏捷度和精益性。其中，中小企业数字化转型是数字中国和网络强国建设的重要内容，是我国经济社会数字化转型的难点，是国家数字战略和政策聚焦、攻坚的重点领域。

　　2023年7月，中央、国务院发布《关于促进民营经济发展壮大的意见》，指出加快推动数字化转型和技术改造；鼓励民营企业开展数字化共性技术研发，参与数据中心、工业互联网等新型基础设施投资建设和应用创新；支持中小企业数字化转型，推动低成本、模块化智能制造设备和系统的推广应用；引导民营企业积极推进标准化建设，提升产品质量水平；支持民营企业加大生产工艺、设备、技术的绿色低碳改造力度，加快发展柔性制造，提升应急扩产转产能力，提升产业链韧性。

　　该标准基于我国数字化供应链国家标准（20221957-T-339）研制，给出了涵盖供应链体系设计（D1）、供应链平台赋能（D2）、供应链业务运营（D3）、供应链效能效益（D4）四个维度（如图2），以及基础起步级（L1）、单元优化级（L2）、集成互联级（L3）、全链贯通级（L4）、生态智能级（L5）五个等级的数字化供应链成熟度模型（见图3）。该标准为供应链各类参与主体科学认识并系统构建数字化供应链提供了参考指引，有助于产业界厘清基本概念和核心要素，掌握设计方法和实施路径，明确成熟度等级和评价方法，以及构建安全防护的能力。

　　另一方面，为构建面向数字化转型的供应链管理新模式，提升企业供应链数字化管理能力，国家市场管理监督总局和国家标准化管理委员会在2022年10月14日联合发布了国家标准文件——《信息化和工业化融合管理体系供应链数字化管理指南》（GB/T 23050-2022）。该文件已于2023年5月1日正式实施。

　　数字供应链融合了现代流程、战略和技术。其中，关键技术包括但不限于物联网、区块链、云计算、3D打印、人工智能等。这些技术提供自动化和预测分析功能，不仅使企业或组织能够更快速预测和解决问题、缩短规划周期、改进决策并为所有利益相关者提供价值，也助推了供应链更具稳健性、弹性与韧性，更能适应未来的挑战和机遇。

　　“物联网（IoT）”一词最早是由麻省理工学院于1999年所提出，指的是一个由物理对象组成的网络，通过数字连接以感知、监控公司企业以及公司与其供应链的相互，从而实现敏捷性、可见性、跟踪和信息共享，以促进及时规划、控制和协调的供应链流程[4]。它涉及集成和启用信息通信技术，包括RFID、无线传感器网络、移动应用程序等。目前，随着物联网设备的成本不断下降，其普及率正继续扩展，所在应用涉及交通、能源、医疗保健、制药、零售、制造、产品生命周期管理、回收和食品可追溯性等领域。在供应链管理中，物联网可以让机器在最少或没有人为干预的情况下做出决策。此外，由于物联网的透明度、可追溯性、适应性、可扩展性和灵活。